투자 리서치 자동화

ChatGPT Deep Research vs Perplexity Deep Research — 투자 리서치에 실제로 써보니

매일 아침 증시 뉴스를 훑어보는 사람이라면 한 번쯤 이런 생각을 해봤을 거다. "이거 AI한테 시키면 안 되나."기사 탭 여러 개 열어두고, 어닝 수치 확인하고, 공시 요약 찾고, 애널리스트 코멘트 비교하고 — 이 루틴이 생각보다 많은 시간을 먹는다. 종목 하나 새로 들여다보려면 기본으로 한두 시간은 쓴다. 그게 매일 쌓이면 부담이 된다.처음엔 그냥 ChatGPT를 썼다. "삼성전자 2분기 실적 전망 분석해줘"라고 입력하면 뭔가 그럴듯한 게 나오긴 나왔다. 그런데 출처가 없었다. 있어도 링크가 끊겼거나, 클릭해보면 내용이 달랐다. 그걸 그대로 믿고 판단 내리기엔 찝찝했다.그래서 Perplexity로 넘어갔다. 출처를 달아준다고 해서. 실제로 훨씬 나았다. 링크 대부분이 열렸고, 수치도 원문에서 확인할 수..

2026.06.20 읽기 →

투자 리서치 자동화

GitHub Actions로 주식 시세를 매일 자동으로 가져오는 법

매일 아침 주가를 수동으로 확인하다가, 어느 날 GitHub Actions에 cron을 달았다. 하루에 두 번, 알아서 시세를 가져오고 커밋한다. 3줄 요약 GitHub Actions는 CI/CD 도구가 아니라 무료 스케줄러로 쓸 수 있다. pykrx(국내 ETF) + yfinance(미국 주식)를 조합해서 실제 시세를 가져온다. 장 마감 시간에 맞춰 하루 2회 자동 실행 — 수동 확인이 사라졌다. 매일 하던 일이 있었다투자 대시보드를 만들고 나서 한 가지 문제가 생겼다.데이터가 수동이었다. 종목별 현재가를 직접 검색해서 portfolio.json에 넣어야 했는데, 9개 ETF에 미국 주식 몇 개까지 합치면 매일 아침 15분짜리 작업이 됐다. 대시보드를 만든 이유가 이 15분을 없..

2026.06.10 읽기 →

투자 리서치 자동화

AI로 미국주식 어닝 시즌을 효율적으로 모니터링하는 법

⚠️ 면책 고지 본 글은 개인적인 학습 및 리서치 기록이며, 매수·매도 추천이 아닙니다.📋 3줄 요약어닝 시즌에는 하루에 수십 개 기업 실적이 쏟아진다. AI로 정리하면 빠르게 파악할 수 있다.어닝 콜 transcript를 AI에게 붙여넣고, 정해진 형식으로 요약하게 하는 것이 핵심이다.AI 요약 수치는 반드시 공식 공시 자료와 대조 후 참고한다.AI 어닝 모니터링 워크플로우Step 1. 어닝 일정 파악Earnings Whispers (earningswhispers.com), SEC EDGAR (sec.gov)에서 발표일과 공시 확인Step 2. 실적 발표 후 자료 수집Press Release — 기업 IR 페이지에서 직접 다운로드10-Q / 8-K — SEC EDGAR에서 공식 공시 확인어닝 콜 Tr..

2026.06.08 읽기 →

투자 리서치 자동화

투자 뉴스를 AI로 요약할 때 조심해야 할 5가지

⚠️ 면책 고지본 글은 개인적인 학습 및 리서치 기록이며, 특정 금융상품의 매수·매도 추천이 아닙니다. 모든 투자 판단과 책임은 독자 본인에게 있습니다.📋 3줄 요약AI는 투자 뉴스를 빠르게 정리해주지만, 수치 오류·최신성 문제·맥락 누락이 빈번하게 발생한다.AI 요약을 투자 판단의 입력값으로 쓰기 전에 반드시 5가지 항목을 체크해야 한다.AI는 "정보 수집 가속 도구"이지 "투자 조언 도구"가 아니다.들어가며: AI 투자 리서치의 함정AI 도구가 보편화되면서 투자 뉴스를 AI로 요약하는 사람이 늘고 있다. ChatGPT에 뉴스 기사를 붙여넣고 요약을 요청하거나, Claude로 실적 발표를 정리하는 방식이다.분명히 편리하다. 그런데 이 과정에서 AI가 자신 있게 제시한 수치가 틀렸거나, 이미 지난 분기..

2026.06.05 읽기 →